Data Matching en Dataconsolidatie
Intelligente doublurebepaling en fout-tolerant zoeken
In vrijwel iedere organisatie, die werkt met omvangrijke
databestanden, is het eenduidig en nauwkeurig herkennen van
natuurlijke en/of rechtspersonen een probleem. Gegevens over
personen en bedrijven vertegenwoordigen een grote commerciële
waarde en zijn tegelijkertijd uitermate foutgevoelig. Onjuist
geschreven namen, verkeerde geslachtsindicaties, verschillende
notatiemethoden voor een datum, niet herleidbare afkortingen en
acroniemen, onvolledige en incorrecteadressen; het zijn slechts
enkele voorbeelden van frequente fouten in grote databases. Data
matching met HIquality Identify voorkont gegevensvervuiling en
zorgt voor schone bestanden zonder doublures. HIquality
Identifykent de volgende data matching functionaliteiten:
Data matching - Fout-tolerant zoeken:
U kunt vinden wat u zoekt; ook wanneer de gegevens afgekort of
anders gespeld zijn.
Data matching - Invoercontrole:
Bij de invoer van gegeven controleert HIquality Identify in
real time of het record reeds bestaat in uw database(s). Hiermee
wordt de invoer van doublures voorkomen.
Data matching - Bestandvergelijking:
Bij de import van gegevens in uw eigen systemen worden de
geïmporteerde data met de bestaande data vergeleken. Dit wordt
vaak gebruikt bij controle tegen sanctielijstenlijsten of wanneer
verschillende bestanden moeten worden samengevoegd in één centraal
bestand.
Data matching - Ontdubbeling:
Dtecteer vervuiling (doublures) in bestaande systemen.
Merge - dataconsolidatie:
In een gezonde database moeten records die meervoudig voorkomen
(doublures) worden verwijderd en worden samengevoegd tot een
relevant record. Dit proces heet "merging". HIquality Merge voegt
doublures geautomatiseerd samen volgens bedrijfsspecifieke regels
en standaard algoritmes. Hierbij wordt ervoor gezorgd, dat de
essentiële informatie niet verloren gaat.