Move and Improve
Het verbeteren van gegevens in migraties en ETL-processen.
Datamigraties of ETL-processen blijken meestal projecten voor een lange termijn, die bovendien duur en risicovol zijn. Vaak moeten er nog veel scripts handmatig worden geschreven. Hierdoor houden projectteams alleen rekening met extractie, datamanipulatie (transformatie) en laden.
Het verbeteren en schonen van data wordt regelmatig vergeten of niet serieus genoeg genomen, wat leidt tot teleurstellende projectresultaten. Dit veroorzaakt serieuze problemen bij acceptatie, omdat eindgebruikers vinden dat de uitkomst van de migratie niet goed genoeg is. Eindgebruikers zien alleen de kwaliteit van de informatie die zich in hun nieuwe systemen of warehouses bevindt. Wat aan het begin van het project leek op een simpel ETL-proces, blijkt een enorme klus te zijn. Hierdoor raakt het project in geldproblemen of tijdnood. Sterker nog, de kans om met een schone omgeving van hoge kwaliteit te starten wordt gemist: de acceptatie van systemen loopt vaak mis vanwege slechte datakwaliteit in een nieuwe omgeving.
Human Inference heeft een oplossing gebouwd om partners te helpen hun datamigratie of ETL-projecten te verbeteren. De volgende eigenschappen zijn daarbij inbegrepen:
- Ontwerp van (meta)datastructuren in een doelsysteem om datakwaliteit te garanderen
- Verbetering van datakwaliteit tijdens het ETL-project
- Interpretatie van data gebaseerd op land- en cultuurspecifieke kennis
- Automatische decompositie van brondata gebaseerd op fuzzy logic om het automatische laadproces significant te verbeteren
- Verkorting van de levertijd door HIquality tools en ervaring te combineren met het datamigratieproces
- Risicovermindering door verbetering van acceptatie en vermindering van extra werk als gevolg van fouten door slechte datakwaliteit
Klik hier om het factsheet "Move and Improve" (in het Engels) te downloaden.