Verzekeraars - Implementatie Solvency II

Van oorsprong zijn polisadministraties de belangrijkste informatiebronnen binnen verzekeraars, klantgegevens waren daarin maar bijzaak. Door fusies, overnames en splitsingen is de IT infrastructuur er in de afgelopen jaren vaak ook nog eens complexer op geworden.

Wet- en regelgeving - Implementatie Solvency II

"Few firms provided sufficient evidence to show that data used in their internal Solvency II model was accurate, complete and appropriate." Financial Services Authority, 2010

Uit recent onderzoek blijkt dat het voor verzekeraars een grote inspanning vergt om wet- en regelgeving na te leven en te verankeren in de processen van hun organisatie.

Human Inference helpt verzekeraars met het voldoen aan Solvency II regels met de volgende stappen:

Data Quality Assessment uitvoeren
Problemen identificeren en oplossen
Data dictionary opzetten
Kwaliteit van data borgen in systemen
Uniek identificeren van klant
Risicoprofiel klant realiseren
Data governance realiseren

De uitkomsten van berekeningen zijn enkel betrouwbaar indien de input kwalitatief op orde is en de context helder. Basisvoorwaarde is dat o.a. klantgegevens accuraat, compleet, correct en uniek zijn.

Centraal Klantbeeld

Veel organisaties beseffen niet dat het voldoen aan wet- en regelgeving, mits goed uitgevoerd een enorme meerwaarde voor de organisatie kan zijn. Het realiseren van een uniek beeld van uw klant geeft naast een betrouwbaar risicoprofiel ook de mogelijkheid om hier vanuit marketing of customer contact perspectief profijt van te hebben.

De kwaliteit van uw marketing intelligence zal fors toenemen, met positieve gevolgen voor cross- en upsell. Uw klanttevredenheid zal toenemen doordat u uw klant weer centraal staat en niet de polis.